中国预测2023年疫情/中国疫情预计

钟南山:6月底或是今年新冠第二波高峰

钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示，基于SEIRS模型的预测 ，2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底
，感染人数约6500万/周。以下是关键信息梳理：疫情高峰预测依据模型预测SEIRS模型（考虑免疫衰减的传染病传播模型）显示，6月底可能迎来第二波高峰 ，主要因人体对XBB变异株的抗体保护力减弱 。

关注疫情动态，科学认知风险借鉴模型预测与专家提醒：根据SEIRS模型预测
，本轮疫情于4月中旬起峰，5月底出现小高峰（约4000万/周感染人数） ，6月底可能达到高峰（约6500万/周感染人数）
。钟南山院士指出
，模型预测存在不确定性，但病毒变异快、抗体衰减快是客观事实 ，需警惕二次感染风险。

第二波疫情高峰时间虽未完全明确
，但感染风险上升，中老年人需做好以下6件事以降低感染风险 、预防重症：接种新冠疫苗接种疫苗是预防重症和死亡的关键措施 。中老年人 ，尤其是有基础疾病者
，感染后重症风险更高。若符合接种条件，应及时完成全程接种或加强针 ，以增强免疫保护
。

钟南山院士指出
，迎战新冠第二波疫情确实需要依靠免疫力，因为近来大部分中国人仍是新冠病毒易感人群 ，且全球疫苗研发仍需较长时间，在疫苗尚未广泛可用的情况下
，增强免疫力是关键防御手段。

“疫情节奏
”已成共识,2023年经济走势已可预判

疫情节奏与经济拐点的关联性疫情高峰与经济节奏同步：根据吴尊友“一峰三波”的判断，国内疫情最后一波预计持续至2023年3月中旬 ，河南卫生健康系统取消节假日至3月底的一级备战状态进一步印证了这一节点 。3月底大概率成为疫情拐点
，同时也是宏观经济拐点，此后社会秩序逐步进入“新常态 ” ，经济活动加速恢复
。

国人更加爱存钱
，我认为主要有以下几点原因：危机感增强在疫情冲击之下，近几年的整体经济环境都不是很景气 ，甚至很多人都面临失业和收入锐减的问题
，而且很多的厂家都接不到外贸订单了，甚至关闭了不少。

就象30年前谁能预测到中国经济会发生如此巨大的变化 ，15年前谁能预测到互联网会这么深切的影响到我们的生活 。但经济社会发展也有规律可循
，历史往往重复
。我们不能描绘出未来30年清晰的图景，可这不妨碍在某些问题上提前作出预判--比如中国经济何时会迎来一次萧条 ，股市由牛转熊都有哪些前兆。

股票下跌后缩量横盘意味着个股经过长期的下跌，可能已经跌至底部
，此时多方已经不允许股价继续下跌，表示多空力量比较势均力敌 ，所以出现低位横盘的情况 。因此当这种情形出现一般表示：股价可能不会继续往下跌
，只是进入了一个箱体震荡的阶段
。前期上涨幅度过大，时间过快 ，因此回调的时候就以“时间换空间”。

中国未来疫情的3个走向:比较好,最坏,中间可能

比较好状态核心措施：疫苗接种：未来3-4个月内
，优先为老年人和其他高危人群接种重组蛋白疫苗第4针，随后为全民接种含Omicron抗原的二代新冠疫苗（高危人群第5针） 。确保高危人群第5针接种率超90% ，非高危人群第4针接种率超80%
。

如果疫情无法遏制
，最坏的情况是新冠病毒最终演变为一种与人类长期共存的普通流感病毒，但这一过程可能伴随全球医疗系统长期承压
、社会经济结构深度调整以及部分高危人群健康风险显著增加。

全要素生产率停滞揭示深层矛盾：美国自2008年起陷入全要素生产率停滞陷阱 ，中国和印度自2010年下滑
，疫情期间为负值 。这表明全球增长早已失真，存量争夺已持续多年 ，未来需通过恢复全要素生产率增长来拯救经济。

最坏的时代：疫情下的危机与挑战生命与健康的威胁：截至2020年4月3日，全球多国确诊病例激增
，美国累计确诊278492人，意大利119827人 ，中国82882人
。疫情直接威胁人类生命安全
，医疗资源紧张、死亡率攀升成为普遍问题。社会秩序的冲击：疫情导致经济停滞 、失业率上升、教育中断 。

南京疫情可能确实是一个转折点，但直面最坏结局的说法过于悲观
。自7月20日南京禄口机场检出阳性病例以来 ，南京市累计报告本土确诊病例已达一定数量
，且疫情已波及多个省市。这一轮疫情的规模和后续走势引起了广泛关注 。